جاري التحميل...
مقدمة شاملة في علوم البيانات وتحليلها بـ Python
أتقن تحليل البيانات باستخدام Python وPandas وVisualization واكتشف قصص البيانات
4.6
(٩٨ تقييم)
١١٬٣٠٠ طالب
المدرب:
آخر تحديث: نوفمبر ٢٠٢٤العربيةمتوسطشهادة إتمام معتمدة
ما ستتعلمه في هذه الدورة
Python للبيانات: NumPy وPandas من الصفر
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
الإحصاء الوصفي والتحليل الاستكشافي EDA
التصور المرئي باستخدام Matplotlib وSeaborn
تحليل الارتباطات والأنماط في البيانات
مقدمة في Machine Learning بـ Scikit-learn
تحليل السلاسل الزمنية Time Series
تقديم نتائج التحليل للأطراف غير التقنية
تشمل الدورة
- ٣٥ ساعة من المحتوى المرئي
- 8 مقالات قابلة للقراءة
- 28 مصدراً قابلاً للتنزيل
- وصول مدى الحياة
- وصول من الجوال والكمبيوتر
- شهادة إتمام معتمدة
محتوى الدورة
4 وحدات · 15 درساً · ٣٥ ساعة
|
- علوم البيانات: الفرص والمسارات المهنيةمعاينة10:00
- إعداد بيئة Jupyter و Anacondaمعاينة11:30
- NumPy: العمليات الرقمية والمصفوفات18:00
- Pandas: هياكل البيانات DataFrame وSeries20:00
المتطلبات الأساسية
- معرفة أساسية بـ Python (تكفي معرفة الدورة 2)
- إلمام بسيط بمفاهيم الإحصاء الأساسية
- Anaconda أو Jupyter Notebook (تثبيت مجاني)
وصف الدورة
علوم البيانات هي المهنة الأكثر طلباً في القرن الحادي والعشرين. البيانات موجودة في كل مكان، والمتخصصون القادرون على تحليلها واستخلاص رؤى منها هم الأكثر قيمة في سوق العمل.
د. أحمد محمد، العالم والباحث المتخصص، سيأخذك من مفاهيم تحليل البيانات الأساسية حتى بناء نماذج تنبؤية باستخدام Machine Learning.
ستعمل على مجموعات بيانات حقيقية من عالم الأعمال والصحة والاقتصاد وتتعلم كيف تحوّل الأرقام الجافة إلى رؤى قابلة للتطبيق.
من يجب أن يأخذ هذه الدورة؟
- المطورون الراغبون في الانتقال لعلوم البيانات
- المحللون الماليون والأعمال الراغبون في أتمتة تحليلاتهم
- الطلاب والباحثون في التخصصات الكمية
المدرب
د. أحمد محمد
دكتور علوم بيانات وذكاء اصطناعي
4.6 تقييم٢٬٥٠٠ مراجعة١١٬٣٠٠ طالب5 دورات
دكتور في علوم الحاسب، متخصص في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. أستاذ مساعد في إحدى الجامعات السعودية ومستشار لعدة شركات تقنية. نشر أكثر من ٢٠ ورقة بحثية في مجلات علمية محكّمة وألّف كتاباً في تحليل البيانات.
تقييمات الطلاب
4.6
تقييم الدورة
75٪
25٪
0٪
0٪
0٪
فهد الحربي
٢٠٢٤/١١/١٤
دكتور أحمد أسلوبه في الشرح استثنائي. يربط المفاهيم النظرية بتطبيقات عملية من الواقع. انتقلت من محلل Excel بسيط إلى محلل بيانات Python كامل.
هل كانت هذه المراجعة مفيدة؟
شيماء الفيصل
٢٠٢٤/١٠/٢٩
أفضل دورة علوم بيانات عربية قرأت عنها أو جربتها. الأمثلة الحقيقية وبيانات Kaggle أعطت الدورة طابعاً عملياً لا يُنسى.
هل كانت هذه المراجعة مفيدة؟
محمد الزراعي
٢٠٢٤/١٠/١٣
جزء Pandas و EDA استثنائي. ML محتاج توسيع أكثر في دورة قادمة. لكن للأساسيات هذه الدورة كافية وزيادة.
هل كانت هذه المراجعة مفيدة؟
معاينة مجانية١٬٥٠٠ج.م٢٬٩٩٩ ج.مخصم 50٪
هذا العرض ينتهي قريباً!
لديك كوبون خصم؟
جرّب:
ضمان استرداد المبلغ خلال ٣٠ يوماً
تشمل الدورة
- ٣٥ ساعة من المحتوى المرئي
- 8 مقالات قابلة للقراءة
- 28 مصدراً قابلاً للتنزيل
- وصول مدى الحياة
- وصول من الجوال والكمبيوتر
- شهادة إتمام معتمدة
هل تريد الاطلاع على دورات مشابهة؟
تصفح جميع الدورات١٬٥٠٠ ج.م٢٬٩٩٩